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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Siteplutao.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
IdentificadorJ8LNKAN8RW/39RQ95B
Repositóriodpi.inpe.br/plutao/2011/06.11.02.30
Última Atualização2015:03.24.12.29.20 (UTC) administrator
Repositório de Metadadosdpi.inpe.br/plutao/2011/06.11.02.30.19
Última Atualização dos Metadados2021:03.03.22.49.31 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
Rótulolattes: 2017155890118770 1 DeusSantFons:2011:CoMéCl
Chave de CitaçãoDeusSantFons:2011:CoMéCl
TítuloComparação de métodos de classificação da cobertura do solo urbano utilizando imagens IKONOS II com e sem auxílio de dados LiDAR
FormatoDVD
Ano2011
Data de Acesso11 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho482 KiB
2. Contextualização
Autor1 Deus, Leonardo Rodrigues de
2 Santos, Rafael
3 Fonseca, Leila Maria Garcia
Grupo1 DSR-OBT-INPE-MCT-BR
2 LAC-CTE-INPE-MCT-BR
3 DPI-OBT-INPE-MCT-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 ldedeus@dpi.inpe.br
2 rafael.santos@lac.inpe.br
3 leila@dpi.inpe.br
Endereço de e-Mailldedeus@dpi.inpe.br
Nome do EventoWorkshop de Visão Computacional, 7.
Localização do EventoCuritiba Curitiba
Editora (Publisher)Universidade Federal do Paraná
Páginas213-218
Título do LivroAnais
Tipo TerciárioArtigo
Histórico (UTC)2011-06-11 17:43:42 :: lattes -> marciana :: 2011
2011-06-15 13:24:40 :: marciana -> administrator :: 2011
2021-03-03 22:49:31 :: administrator -> marciana :: 2011
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-Chavesensoriamento remoto
classificação de imagem
processamento digital de imagens
ResumoThis study aims to use remote sensing data, comprising images of the IKONOS sensor II and LiDAR data, to classify urban land cover, and to evaluate whether LiDAR data can provide more precise classification results. We used three different classification methods implemented in the Weka software: IBK, J48, and MLP to process the data. The results showed that, for all classifiers, the use of IKONOS II images in association with LiDAR data enabled the urban land cover be classified more accurately, improving the accuracy by 5% for the study area.
ÁreaSRE
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDPI > Comparação de métodos...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > Comparação de métodos...
Arranjo 3urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > LABAC > Comparação de métodos...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/J8LNKAN8RW/39RQ95B
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/J8LNKAN8RW/39RQ95B
Idiomapt
Arquivo Alvodeus_comparacao.pdf
Grupo de Usuárioslattes
marciana
marciana
Grupo de Leitoresadministrator
marciana
Visibilidadeshown
Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3EQCCU5
8JMKD3MGPCW/3ER446E
8JMKD3MGPCW/3ESGTTP
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory date descriptionlevel dissemination doi edition editor isbn issn lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberofvolumes orcid organization parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisheraddress resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark type url volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)marciana
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